En rétrospective, voici notre infolettre de novembre-décembre 2023

Canada. Comment les éducateurs s’adaptent-ils à la révolution de l’IA? (Rapport)
Dans cette étude, nous explorons la mesure dans laquelle les éducateurs de l’enseignement postsecondaire utilisent les outils d’IA générative dans leur pratique pédagogique et discutons de leurs préoccupations concernant cette nouvelle technologie. 
In English. Canada. How Are Educators Navigating the AI Revolution?
Source : Centre des Compétences futures

Canada/Ontario. Utiliser l’IA générative pour un apprentissage plus accessible : Points de vue des étudiant·es et du personnel de l’enseignement postsecondaire de l’Ontario (Rapport)
Pour réaliser le potentiel de l’IA générative à améliorer l’accessibilité dans l’enseignement postsecondaire, il faudra que les étudiant·es, les enseignant·es et le personnel de soutien fassent preuve de transparence et de collaboration.
In English. Canada/Ontario. Using Generative AI to Make Learning More Accessible: Insights from Ontario PSE Students and Staff 
Source : COQES – Conseil ontarien de la qualité de l’enseignement supérieur

Accompagner la population étudiante à l’ère de l’IA générative (Article)
Les universités doivent repenser leurs stratégies disciplinaires en matière d’intégrité académique.
In English. Supporting students in the age of GenAI
Source : Affaires universitaires

Intelligence artificielle générative : qu’en disent les étudiantes et étudiants ? (Article)
Résultats d’un sondage au sujet de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) générative par les étudiantes et étudiants et de leurs perceptions quant à l’encadrement de celle-ci en contexte d’apprentissage.
Source : ORES – Observatoire sur la réussite en enseignement supérieur 

Intégrité académique et intelligence artificielle (Article)
L’arrivée de l’IA a transformé le monde de l’enseignement supérieur, poussant de nombreux établissements à adopter des politiques visant à encadrer son utilisation et à préserver l’intégrité académique. Certaines de ces politiques exigent que les étudiantes et les étudiants accompagnent leurs travaux d’une déclaration concernant leur utilisation de l’IA. Or, selon une étude de cas, les étudiantes et les étudiants semblent peu enclins à admettre leur utilisation de l’IA via ce type de déclaration.
Source : ORES – Observatoire sur la réussite en enseignement supérieur
UK. Addressing student non-compliance in AI use declarations: implications for academic integrity and assessment in higher education (Papier, en anglais seulement)

L’intelligence artificielle générative (IAG) en éducation (Webinaire)
Lors de ce webinaire, nous abordons les évolutions de l’IA générative au cours de la dernière année, en survolant également les enjeux éthiques et légaux jugés cruciaux. En deuxième partie, nous explorons des usages concrets de l’IA, notamment les tuteurs intelligents, ainsi que des pistes de développement pour l’avenir.
Source : CRIFPE – Centre de recherche interuniversitaire sur la formation et la profession enseignante

Les enjeux et impacts de l'IA pédagogique : Un nouveau triangle des Bermudes? (Webinaire)
Raphaël Grasset, chercheur, enseignant et entrepreneur dans le domaine des sciences cognitives, nous propose de partir d’un cadre d’analyse basé sur des travaux historiques en sciences de l’éducation et d’explorer les différentes fonctions que peuvent remplir les IA dans des situations pédagogiques mais aussi leur impact sur les parties prenantes de ces situations.
Source : Communtic

Apprendre à apprendre avec l'IA : Vers une nouvelle écologie cognitive (Article)
Comment développer de nouvelles méta-compétences d'apprentissage à l'ère de l'IA, en adoptant une approche résolument ancrée dans les sciences de l'éducation et de l'information-communication, tout en convoquant les apports de disciplines connexes telles que la psychologie cognitive ou la philosophie de la technique.
Source : Thot Cursus

L’IA générative et le futur de l’éducation (Rapport)
Nombre de nos vieilles croyances et normes, en particulier celles liées à la connaissance et à l’apprentissage, risquent de ne pas supporter le «poids» de cette nouvelle technologie. Nous devons approfondir cette question: «À quoi devrait ressembler un monde avec l’IA? Quels rôles devrait jouer cette puissante technologie? À quelles conditions? Qui décide de cela?» Les systèmes éducatifs doivent redonner leur pouvoir d’action aux apprenants et rappeler aux jeunes que nous sommes toujours aux commandes des technologies. Le futur n’est pas tout tracé. 
Source : UNESCO
 

Formation professionnelle

Canada. L’IA au service de l’écosystème du développement des compétences (Rapport)
– Pour profiter des avantages que l’IA a à offrir, son adoption et son déploiement devraient être un processus collaboratif et inclusif qui reconnaisse et réponde aux préoccupations réelles des individus concernant l’IA et la technologie de manière plus générale. 
– L’absence d’une stratégie inclusive de déploiement de l’IA et la méconnaissance de ses biais inhérents risquent de creuser un peu plus le fossé des inégalités existantes.
– Les outils d’IA ont amélioré les résultats en matière d’adéquation des compétences, d’orientation du développement de carrière et de recrutement. L’efficacité générale de ces outils a été renforcée par la reconnaissance et l’atténuation des préjugés et de la discrimination inhérents à ces technologies. 
– Compte tenu de l’ampleur de l’impact de l’IA sur le monde du travail, les compétences en matière d’IA deviendront de plus en plus pertinentes. 
Source : Centre des Compétences futures

UE. Comment l’AI Act affecte-t-il la sphère de la formation ? (Article)
Comme c’est le cas pour l’éducation, la réglementation européenne relative à l’intelligence artificielle, qui a été approuvée par l’UE le 21 mai 2024, encadre les usages de cette technologie dans la sphère de la formation professionnelle. Quels changements pour ces professionnels ? 
Source : EdTechActu

L'IA va-t-elle vraiment remplacer les tuteurs en entreprise ? (Article)
Ne tournons pas autour du pot : La montée en puissance de l’intelligence artificielle (IA) contribue vraiment à la transformation de la formation en entreprise. De là, à pronostiquer, comme certains le font, que des IA génératives vont remplacer les tuteurs humains en entreprises, il y a un pas, que nous nous gardons de franchir. Nous sommes pour le moment persuadés du contraire et pas seulement par “humanisme”.
Source : C-Campus

Le développement professionnel des enseignants à et avec l’intelligence artificielle : une revue de littérature (Papier)
Face à l’arrivée de l’intelligence artificielle (IA) générative, plusieurs anticipent la nécessité de former les enseignants pour assurer un usage responsable de cette technologie émergente. Cette revue de littérature cherche donc à comprendre dans quelle mesure l’IA peut valoriser le développement professionnel des enseignants.
Source : Médiations Et médiatisations

 IA et compétences – Le futur de la formation professionnelle (Audio)
Comment l’IA révolutionne-t-elle la façon dont on apprend et dont on enseigne en formation professionnelle ?
Rochane Kherbouche partage ses expériences terrain, des petits villages aux grandes organisations comme l’ONU, et vous livre des conseils pour intégrer l’IA dans vos pratiques pédagogiques, tout en gardant l’humain au cœur du processus.
Source : Callimedia

Monde du travail

Canada. Estimations expérimentales de l’exposition professionnelle potentielle à l’intelligence artificielle au Canada (Rapport)
La présente étude fournit des estimations expérimentales du nombre et du pourcentage de travailleurs au Canada susceptibles de subir une transformation de leur emploi liée à l’IA.
In English. Canada. Experimental Estimates of Potential Artificial Intelligence Occupational Exposure in Canada
Source : Statistique Canada

Canada. Les talents en intelligence artificielle au Canada : Compétences émergentes en matière d’IA et main-d’œuvre de l’avenir (Rapport)
Depuis des décennies, le Canada est un chef de file de la recherche et du développement de l’intelligence artificielle (IA). Que doivent encore faire les entreprises canadiennes pour demeurer concurrentielles? Quel problème principal retarde l’adoption de l’IA au Canada? Quelles mesures seront nécessaires pour que le Canada produise les meilleurs talents en matière d’IA?
In English. Canada. Artificial Intelligence Talent in Canada: Emerging AI Skills and Future Workforce 
Source : Centre des Compétences futures

Canada. L’intelligence artificielle au travail : l’évolution des compétences futures et l’avenir du travail (Rapport)
Le Canada abrite un vivier de talents de premier plan dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Le pays accuse pourtant un retard sur la scène internationale en ce qui concerne l’adoption de l’IA. Toutefois, le principal obstacle à l’adoption de l’IA relevé par les entreprises canadiennes est la difficulté à trouver une main-d’œuvre possédant les compétences et l’expertise nécessaires pour soutenir l’intégration de cette technologie dans les opérations. Au vu des données qui démontrent qu’un bon nombre de spécialistes de l’IA sont disponibles et prêts à travailler au Canada, pourquoi les employeurs éprouvent-ils de telles difficultés?
In English. Canada. Artificial Intelligence at Work: The Shifting Landscape of Future Skills and the Future of Work Insights From the Survey of Employment and Skills
Source : Centre des Compétences futures

France. Ils témoignent – Comment j’ai intégré l’IA au sein de mon organisme de formation (Article)
Comment l’ont-ils intégré dans leur fonctionnement, leur formation et leur process qualité ?
Quels impacts ont-ils pu mesurer ? Comptent ils aller plus loin ces prochains mois ?
Source : Digiformag

Intelligence artificielle et transformations du travail : échanges avec Cédric Villani et Laurence Devillers (Article)
Le mathématicien Cédric Villani et la chercheuse en intelligence artificielle Laurence Devillers étaient présents à l’Unédic pour un échange sur les conséquences du développement de l’IA sur le travail. Retour sur cette table ronde.
Source : Unédic

“Travailler avec l’IA va transformer notre besoin de reconnaissance” (Article)
Comment l’IA transforme-t-elle le travail ? Quelle place pour les juniors, si toutes les tâches simples sont effectuées par un ordinateur ? Et pour les plus expérimentés, si l’aide de ChatGPT permet à des débutants de les égaler ? Est-il vraiment désirable de se débarrasser des tâches mineures ? Quelle place pour la reconnaissance quand on délègue une part de notre travail à un algorithme ?
Source : Philonomist 

Fausses promesses et stupidité organisationnelle : pourquoi l’IA n’est pas synonyme de performance (Papier)
Dans le contexte du travail, une littérature grandissante prédit des transformations majeures dans l’organisation du travail résultant des emplois devenus obsolètes par l’utilisation de l’IA. Cet essai provocateur ira à l’encontre de ce courant. Afin d’appuyer l’argumentation, les auteurs emploieront le concept de la stupidité organisationnelle afin de démontrer comment le côté irrationnel voire stupide des entreprises surpassera la rationalité efficiente promise par l’IA. Enfin, des implications pratiques seront proposées pour les décideurs en organisation.
Source : Ad machina 
 

Est-ce que ces logiciels sont fiables? Quelles sont leurs limites? 

Canada/Québec. Intelligence artificielle générative en enseignement supérieur: enjeux pédagogiques et éthiques (Rapport)
Le comité d’experts propose 20 recommandations dans le but de garantir une utilisation judicieuse de l’IA générative dans les collèges et les universités du Québec si une normalisation de son usage venait à se produire.
In English. Canada/Québec. Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Pedagogical and Ethical Issues (Summary)
Source : Conseil supérieur de l’éducation et Commission de l’éthique en science et en technologie via UQAM

Les défis de l’IA dans l’éducation : de la protection des données aux biais algorithmiques (Papier)
Le recours à l'IA dans le secteur éducatif offre de nombreux avantages tels que l'automatisation des tâches administratives répétitives et la personnalisation des parcours d’apprentissage. Cependant, cela soulève des préoccupations éthiques quant à la protection des données individuelles et au risque de biais algorithmiques. En outre, nous abordons d’autres défis : ceux liés à l’opposition entre l'évaluation automatisée et l'évaluation humaine ainsi que les implications complexes de la reconnaissance faciale dans un contexte éducatif.
Source: Médiations Et médiatisations

Enjeux éthiques et critiques de l’intelligence artificielle en enseignement supérieur (Papier)
Cet article peut être compris comme un premier pas vers une meilleure articulation de ces notions, en permettant d’amorcer la réflexion sur des enjeux éthiques et critiques de l’IA dans le domaine d’étude et de pratique de l’enseignement supérieur, en mobilisant un point de vue interdisciplinaire.
Source : Éthique publique

8 défis de la mise oeuvre de l'IA dans les entreprises et leurs solutions (Article)
Cet article explore les principaux défis auxquels les entreprises sont confrontées lors de la mise en œuvre des technologies d'IA et fournit des pistes pour surmonter ces obstacles.
Source : Journal du Net

Comment faire de l'intelligence artificielle une technologie vertueuse pour l'emploi et le travail ? (Article)
Les opportunités comme les risques de l'intelligence artificielle (IA) pour le monde du travail sont nombreux et leur évaluation scientifique reste limitée. Que suggèrent les résultats empiriques en économie et en ergonomie et comment les pouvoirs publics peuvent-ils favoriser une approche nuancée et vertueuse des usages l'IA ?
Source : Vie publique 

Minimiser les effets négatifs du «chômage technologique» induit par l'IA (Article)
Alors que l'intelligence artificielle (IA) redessine le paysage de l'emploi, les craintes d'un chômage généralisé se heurtent à l'optimisme des gains de productivité. Ce blog examine la réalité nuancée et la nécessité de politiques proactives pour soutenir les travailleurs concernés.
Source : OIT – Organisation internationale du Travail

L’IA en e-learning : les 6 pièges à éviter et les 6 bonnes pratiques (Article)
Piège n°1 : surévaluer les capacités de l’IA 
Piège n°2 : le manque de formation pour les formateurs 
Piège n°3 : négliger les aspects éthiques et de confidentialité 
Piège n°4 : une dépendance excessive à l’IA 
Piège n°5 : sous-estimer l’importance de l’infrastructure technique 
Piège n°6 : ignorer les feedbacks des apprenants
Source : Digiformag

L’intelligence artificielle (IA) et le plagiat (Papier)
Avec l’avènement de l’intelligence artificielle, le plagiat a pris une forme nouvelle. Des systèmes automatisés peuvent désormais générer du contenu à la place de véritables auteurs, mettant en question la notion même de plagiat. Alors que certains peuvent voir cela comme une opportunité de faciliter la création de contenu, d’autres s’inquiètent des conséquences pour les travailleurs de l’écriture et la qualité de l’information disponible sur Internet. Dans ce contexte, il est important de réfléchir aux enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’IA et de prendre des mesures pour protéger les droits des auteurs et garantir une utilisation responsable de l’IA.
Source : Formation et profession via Érudit

Les capacités de l’intelligence artificielle sont exagérées? Vrai (Article)
Depuis que ChatGPT a été rendu disponible pour le public, en novembre 2022, l’enthousiasme pour l’intelligence artificielle (IA) ne se dément pas. Pourtant, les promoteurs de l’IA ont eu tendance à grandement exagérer ses habiletés.
Faits à retenir
– Les tests employés pour appuyer les prétentions enthousiastes de l’IA suscitent beaucoup de scepticisme
– L’industrie contribue à ces prétentions par sa façon de nommer les choses
– On parle trop peu de ces limites, considérant les sommes d’argent investies
Source : Scientifique en chef du Québec

Alléger l'empreinte carbone de l'intelligence artificielle : rêve ou réalité ? (Article)
L’empreinte carbone de l’IA ne pèse-t-elle pas (beaucoup) trop lourd ? L’avenir de l’intelligence artificielle réside dans son optimisation. Interview.
Source : L'Usine Digitale

Bilan carbone de l’intelligence artificielle : analyse et axes d’amélioration (Article)
De la santé à la finance en passant par l’automobile, l’intelligence artificielle (IA) a révolutionné de nombreux domaines. Cependant, cette révolution technologique inquiète. On s’interroge non seulement sur son impact sur la société, mais aussi sur son empreinte environnementale. En effet, l’utilisation de l’IA implique la consommation de ressources importantes, en énergie et en eau, ainsi que le rejet de gaz à effet de serre (GES). Quel est le bilan carbone de l’IA et quelles sont les améliorations possibles ?
Source : France Compétences

L’IA, rend-elle idiot ? (Article)
On peut s’interroger sur l’intelligence artificielle : l’IA rend-elle idiot ? L’idiot est étymologiquement cet homme vulgaire, sans éducation, qui ne participait pas à la vie politique de la cité. Qu’est-ce que l’IA générative change vraiment ? S’agit-il d’une accélération du modèle existant ou d’une révolution qui renverse la table ? Faut-il réapprendre à apprendre comme certains le disent ? Et comment l’entreprise peut s’approprier cette problématique pour faire de l’IA Générative un progrès social ?
Source : AFFEN 

Canada. Préparer votre entreprise pour l'IA : Un guide pour les propriétaires d'entreprise 
– Comment l'IA peut aider votre entreprise
– Comment sélectionner les bonnes solutions d'IA et les déployer
– 5 pratiques d'excellence pour assurer la réussite de votre projet
In English. Canada. Get Your Business AI-Ready: A Guide for Entrepreneurs 
Source : BDC – Banque de développement du Canada

Maroc. Élaboration et validation d’un référentiel éthique de l’intelligence artificielle en Éducation : cas du contexte marocain (Papier)
Cet article présente l’élaboration d’un référentiel éthique destiné à encadrer l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) en éducation. La méthodologie adoptée englobe une revue exhaustive de la littérature portant sur l’éthique dans le domaine de l’IA, de l’éducation, ainsi que dans le contexte spécifique du Maroc. 
Source : Médiations Et médiatisations

Observatoire sur l'IA et le travail dans l'économie numérique
L'Observatoire est une plateforme de connaissances sur les dimensions du travail liées à l'IA et de l'économie numérique. Son objectif est d'aider les gouvernements et les partenaires sociaux à comprendre et à gérer la transformation numérique du travail.
In English. Observatory on AI and Work in the Digital Economy
Source : OIT – Organisation internationale du Travail

IA pour les enseignants : un manuel ouvert
La formation des enseignants représente une tâche essentielle. Dans le cas de l’Intelligence Artificielle, cette tâche comprend au moins les aspects suivants, à savoir : 
– Faire comprendre aux enseignants que ce type de formation peut être une chose positive. Il ne peut pas s’agir d’une décision imposée : elle doit être partagée.
– Présenter l’IA : il y a toujours des participants qui ont exploré la question et qui ont lu et assimilé de la documentation à ce sujet. Mais, ce n’est pas le cas de la grande majorité. 
– Expliquer comment l’IA peut fonctionner en classe. Quels sont les mécanismes de fonctionnement ? Quelles sont les idées essentielles ? 
– Utiliser l’IA dans le cadre des tâches éducatives.
– Analyser ce qui se passe dans ce domaine et être un acteur actif  du changement à venir.
In English. AI for Teachers, an Open Textbook
Source : Pressbook

Lignes directrices éthiques sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et des données dans l’enseignement et l’apprentissage à l’intention des éducateurs
Les présentes lignes directrices éthiques sur l’utilisation de l’IA et des données dans l’enseignement et l’apprentissage sont conçues pour aider les éducateurs à comprendre le potentiel des applications de l’IA et de l’utilisation des données dans le domaine de l’éducation et pour les sensibiliser aux éventuels risques qu’elles comportent. L’objectif est que les éducateurs abordent cette technologie de manière positive, critique et éthique et qu’ils l’utilisent correctement pour exploiter tout son potentiel.
Source : Union européenne

Intelligences artificielles génératives
Ce kit propose, entre autres, des pistes d'activités pédagogiques et d'évaluation en fonction de différents cas de figure, des exemples de prompts, des bonnes pratiques, mais aussi une liste d'outils d'IA testés et recommandés par l'équipe d'ingénieurs pédagogiques de la MAPI.
Source : Université de Bordeaux

Orientations pour l’intelligence artificielle générative dans l’éducation et la recherche
Le présent document offre une évaluation des risques potentiels que la GenAI pourrait poser aux valeurs humanistes fondamentales qui promeuvent l’action humaine, l’inclusion, l’équité, l’égalité des sexes, les diversités linguistiques et culturelles, mais aussi la pluralité des opinions et des expressions.
In English. Guidance for generative AI in education and research
Source : UNESCO

Référentiel général pour l'IA frugale – Mesurer et réduire l'impact environnemental de l'IA
Les systèmes sollicitant une intelligence artificielle (IA) consomment de l’énergie et des ressources pour fonctionner. Mais concevoir des IA qui consomment le moins possible, c’est prendre le risque de subir l’effet rebond : quand l’efficience d’une IA la rend moins coûteuse et plus facile à embarquer, son utilisation peut augmenter… et son impact environnemental avec ! 
Source : AFNOR – Association Française de Normalisation

Quel est le rôle des milieux éducatifs face à l’IA ? Le cadre de compétences de l’UNESCO
Le cadre de compétences en IA pour les enseignants et enseignantes de l’UNESCO vise à mieux cerner le rôle des milieux éducatifs en la matière. L’UNESCO prône l’intégration d’objectifs d’apprentissage de l’IA dans les programmes scolaires afin de préparer les jeunes à l’utiliser de manière sécuritaire. 
Référence (en anglais) AI competency framework for teachers (UNESCO) 
Source : RIRE – Réseau d’information pour la réussite éducative

Quelles sont les I.A. les plus utilisées ?
62 services d'intelligence artificielle qui reçoivent des millions de visites par mois…
Source : Thot Cursus